一种基于人工智能的重叠不规则非封闭体检测方(2)

（1）输入工程图纸图像I，并进行二值化处理得到二值化图像B。

（2）通过指定结构元素We和Wd，对二值化图像B进行腐蚀和膨胀处理，得到处理后的图像Bed。

（3）利用Canny边缘检测方法对图像Bed进行处理，得到图形边缘信息。

（4）利用霍夫直线检测方法分别检测出垂直线段和水平线段。

（5）从所确定的直线段信息中，利用封闭抑制组合算法确定出所有完整的不规则非封闭对象，返回在工程图纸中对象重叠情况下，每个不规则非封闭对象的分离结果。

至此，检测工作完成。

4 结语

从实施效果看，基于AI的图纸审核方法，可以大大提高图纸审核效率，降低人为差错。相信，随着AI技术的进一步发展，机器代替人工将会发挥越来越重要的作用。

1 赖有华，叶海建.几种阈值分割法在工程图自动识别中的应用[J].江西理工大学学报，2006(04):31-33.

2 宋小鸿.工程图纸的关键信息智能提取技术[D].北京交通大学，2019.

3 蒋檬凡.工程图纸中字符检测与识别方法的研究[D].电子科技大学，2019.

4 陈玉辉.基于卷积神经网络的工程图纸图像识别算法研究[D].南华大学，2020.

文章来源：《腐蚀科学与防护技术》 网址: http://www.fskxyfhjszz.cn/qikandaodu/2021/0617/819.html